Sul presupposto che l'Analisi dei Big Data è destinata a diventare uno strumento costante nel supporto alla decisione, l’approccio innovativo di Schult'z al tema BigData è di carattere metodologico, in quanto considera che è proprio una non esaustiva e corretta conoscenza dell’analisi numerica delle correlazioni che impedisce un corretto utilizzo ed interpretazione dei BigData nei diversi ambiti di loro utilizzo. Ciò significa che Schult'z ritiene che dal punto di vista metodologico l’errore sovente compiuto è quello di ritenere che il fattore tempo sia cruciale, ossia in relazione all’Analisi delle Correlazioni è oramai messo in crisi il concetto che i BigData debbano essere analizzati in tempo reale, nello stesso istante in cui vengono prodotti, per poterli valorizzare al massimo, al contrario tale approccio definito di latenza alla risposta dimostra sempre di più il proprio errore metodologico.
Altresì poichè è comunque necessario che la strategia d'interpretazione dei Big Data sia coerente con gli obiettivi di valutazione prefissati e che preveda una prospettiva di integrazione delle diverse fonti informative e di condivisione dei dati raccolti, la specificità dell'approccio di Schult'z al tema, è stato quello di sviluppare una tecnica valutativa, la quale permette, di fare diventare la nostra Risk Analisys in tema di Big Data uno strumento a supporto delle scelte dei decisori e dei responsabili.